平台介绍
Robovis是由来自Algo Sensey Quantitative Think Tank Center的Charles Langston博士亲自领导开发的，以尖端技术驱动的智能化投资平台。Algo Sensey Robovis通过区块链技术和量化系统的无缝结合，引入通用代币作为桥梁，不仅实现了投资策略的智能化，还构建了一个与用户长期和谐互动的社区生态。
Robovis是由来自Algo Sensey Quantitative Think Tank Center的Charles Langston博士亲自领导开发的，以尖端技术驱动的智能化投资平台。Algo Sensey Robovis通过区块链技术和量化系统的无缝结合，引入通用代币作为桥梁，不仅实现了投资策略的智能化，还构建了一个与用户长期和谐互动的社区生态。
Algo Sensey的核心使命之一是通过持续的技术创新，引领量化投资领域的发展，为全球投资者提供精准、高效的投资工具与策略解决方案，满足他们不同的投资需求。 Algo Sensey的长期发展愿景是成为全球领先的量化投资科技机构，打造Robovis智能化金融生态系统。这个生态系统将涵盖量化投资、风险管理、金融科技等多个领域，为投资者提供全方位的金融服务。
数据是量化投资的基础，Robovis量化系统的数据采集模块致力于从证券交易所、金融新闻媒体、宏观经济数据库等多个渠道获取丰富、准确的金融市场数据。Robovis量化系统的数据处理模块采用先进的数据清洗算法，同时，系统还对数据进行标准化和归一化处理，使得不同来源的数据具有可比性，为后续的模型构建和分析提供统一的数据格式。
模型构建与优化模块
Robovis量化系统凭借其丰富的模型选择、智能化的参数优化、严格的模型验证以及先进的数据分析能力,为投资者提供高效可靠的量化投资服务。Robovis量化系统的核心特点:
丰富的量化模型
智能优化模型参数
严格的模型验证
先进的数据分析
支持多种不同类型的量化模型,如均值回归、趋势跟踪、机器学习等,满足不同投资者的需求。
采用遗传算法、模拟退火等优化算法,自动调整模型参数,提升预测准确性。同时也支持人工微调。
运用多项评估指标和回测方法,对模型进行全面评估和验证,确保投资决策可靠。
深入挖掘历史数据,提取有效的市场特征和规律,为量化模型建立提供有力支撑。
Algo Sensey量化智库中心作为专注于区块链与人工智能融合的新型量化投资科技机构，拥有一支由量化分析师、技术专家、区块链专家等组成的核心团队，他们凭借着卓越的专业素养和丰富的经验，为公司的发展奠定了坚实的基础。
拥有计算机科学博士学位，专注于人工智能和机器学习领域。曾在多家知名金融科技公司担任技术总监，积累了丰富的行业经验。专业技能：擅长算法设计、数据分析和区块链技术，负责整体战略规划和技术方向。
加拿大蒙特利尔大学博士，华尔街量化交易专家，现在是Algo Sensey量化智库中心的首席量化分析师。在Algo Sensey 团队中扮演着至关重要的角色，他负责运用数学、统计学和金融理论，开发和优化量化投资策略。
在区块链技术和分布式系统方面有超过10年的研究和开发经验。曾参与多个成功的区块链项目，具有深厚的技术积累。专业技能：精通智能合约开发、系统架构设计和安全性分析，负责Robovis平台的技术架构和系统安全。