Robovis は、Algo Sensey Quantitative Think Tank Center の Charles Langston 博士が率いる、最先端のテクノロジーを活用したインテリジェントな投資プラットフォームです。 Algo Sensey Robovis は、ブロックチェーン技術と定量システムのシームレスな組み合わせを通じて、ブリッジとしてユニバーサル トークンを導入します。これにより、投資戦略のインテリジェンスが実現されるだけでなく、長期的にユーザーと調和して対話するコミュニティ エコシステムも構築されます。
Algo Sensey の中核的な使命の 1 つは、継続的な技術革新を通じて定量的投資分野の発展をリードし、世界中の投資家に正確かつ効率的な投資ツールと戦略的ソリューションを提供して、さまざまな投資ニーズを満たすことです。 Algo Sensey の長期開発ビジョンは、世界をリードする定量的投資テクノロジー機関となり、Robovis インテリジェントな金融エコシステムを構築することです。このエコシステムはクオンツ投資、リスク管理、金融テクノロジーなどの分野をカバーし、投資家にあらゆる金融サービスを提供します。
データはクオンツ投資の基礎です。Robovis クオンツ システムのデータ収集モジュールは、証券取引所、金融ニュース メディア、マクロ経済データベースなどの複数のチャネルから豊富で正確な金融市場データを取得することに特化しています。 Robovis 定量化システムのデータ処理モジュールは、高度なデータ クリーニング アルゴリズムを使用すると同時に、データを標準化および正規化して、さまざまなソースからのデータを比較できるようにし、その後のモデルの構築と分析に統一されたデータ形式を提供します。
モデル構築および最適化モジュール
Robovis クオンツ システムは、豊富なモデル選択、インテリジェントなパラメーターの最適化、厳格なモデル検証、および高度なデータ分析機能により、投資家に効率的で信頼性の高いクオンツ投資サービスを提供します。 Robovis 定量化システムの主な機能:
豊富な定量モデル
モデルパラメータのインテリジェントな最適化
厳密なモデル検証
高度なデータ分析
さまざまな投資家のニーズを満たすために、平均回帰、トレンド追跡、機械学習など、さまざまな種類の定量モデルをサポートします。
遺伝的アルゴリズムやシミュレーテッドアニーリングなどの最適化アルゴリズムを使用してモデルパラメーターを自動的に調整し、予測精度を向上させます。手動による微調整もサポートされています。
複数の評価指標とバックテスト手法を使用してモデルを包括的に評価および検証し、信頼性の高い投資決定を保証します。
過去のデータを深く掘り下げて効果的な市場の特性とパターンを抽出し、定量的モデルの確立を強力にサポートします。
Algo Sensey Quantitative Think Tank Center は、ブロックチェーンと人工知能の統合に焦点を当てた新しいクオンツ投資テクノロジー機関として、優れた専門的資質と能力に依存するクオンツアナリスト、技術専門家、ブロックチェーン専門家などで構成されるコアチームを擁しています。豊富な経験が会社の発展の強固な基盤を築きました。
人工知能と機械学習を専門とするコンピューター サイエンスの博士号を取得しています。彼は、多くの有名な金融テクノロジー企業でテクニカル ディレクターを務め、豊富な業界経験を蓄積してきました。専門スキル: アルゴリズム設計、データ分析、ブロックチェーン技術に優れ、全体的な戦略計画と技術的方向性を担当します。
カナダのモントリオール大学で博士号を取得し、ウォール街のクオンツ取引の専門家であり、現在はアルゴ センセイ クオンティティブ シンクタンク センターのチーフクオンツ アナリストを務めています。 Algo Sensey チームで重要な役割を果たしており、数学、統計、財務理論を使用した定量的投資戦略の開発と最適化を担当しています。
ブロックチェーン技術と分散システムにおける 10 年以上の研究開発経験。彼は成功した複数のブロックチェーンプロジェクトに参加しており、深い技術的蓄積を持っています。専門スキル: スマート コントラクト開発、システム アーキテクチャ設計、セキュリティ分析に熟練し、Robovis プラットフォームの技術アーキテクチャとシステム セキュリティを担当します。